A mais inteligente Tesouraria alimentada por IA

Relatório da 27ª conferência anual de gestão de tesouraria da Eurofinance.

Os tesoureiros podem ainda não estar preocupados com os robôs que os substituem. Afinal, uma máquina ainda não pode obter liquidez em uma crise.

No entanto, provavelmente, é justo dizer que a inteligência artificial (IA), o aprendizado de máquina e a automação de processos robóticos (RPA) realmente chegaram ao gerenciamento de tesouraria. Embora ainda seja relativamente cedo para muitos desses aplicativos, que estão realizando tarefas bastante simples por enquanto – checando balanços, automatizando manualmente processos intensivos, repetitivos e propensos a erros – é apenas a ponta do iceberg do que eles poderiam potencialmente fazer.

Banqueiros e fornecedores de software de tesouraria na Conferência International Treasury Management da EuroFinance, realizada  em Genebra de 26 a 28 de setembro, prepararam-se para um futuro onde a IA, o aprendizado de máquina e a RPA desempenham um papel cada vez mais importante em aplicações de gerenciamento de tesouraria, além das simples tarefas que fazem agora.

Na conferência da Eurofinance em Genebra, o Spotify descreveu como está usando o RPA e aprendizado de máquina para algumas de suas operações de tesouraria de back-office, como forma de economizar tempo e dinheiro e eliminar o risco de erro humano.

Seu conselho, para outras tesourarias que buscavam implementar a tecnologia, era começar pequeno, encontrar um processo que não utilizasse muitos sistemas e certificar-se de terem vigor as estruturas de governança corretas para garantir que a máquina fizesse seu trabalho corretamente. “O próximo passo”, disse Sara Andersson, analista de operações de tesouraria da empresa, “é embarcar em mais departamentos e começar a construir internamente aplicações de RPA”.

Paul Higdon, co-CTO da ION, empresa de software de gestão de tesouraria, diz que já utiliza aplicações de aprendizagem profunda para aplicações de autenticação que utilizam biometria (reconhecimento facial e de voz).

Outras aplicações que ele prevê que serão usadas no futuro será gerenciamento de posições de tesouraria, que anteriormente usavam software baseado em regras. “Há muita campanha em torno do aprendizado de máquina, mas que está gerando resultados surpreendentes. Funciona muito bem em problemas bem definidos, mas os algoritmos de aprendizado de máquina ainda não passaram para o próximo nível de complexidade, por exemplo, problemas baseados em interpretação com conjuntos limitados de dados históricos. Os atuais algoritmos de aprendizado de máquina não conseguem lidar bem com isso. ”

“A IA não vai substituir um tesoureiro”, continua Higdon, “mas poderia elevá-los a um super tesoureiro para ajudá-los a entender melhor o que está funcionando, com tarefas baseadas em volume multidimensional, como pagamento ou cobertura e desenvolvimento de novas estratégias. ”

O Bank of America Merrill Lynch (BoAML) ultrapassou um milhão de usuários em seu  Erica Assistente Virtual  AI-Driven para clientes de serviços bancários ao consumidor. Erica usa IA, análise preditiva e processamento de linguagem natural, para permitir que os clientes de serviços bancários móveis procurem transações mais facilmente, visualizem informações de saldo e contas e obtenham pontuação de crédito.

Tom Durkin, diretor de Canais Digitais Globais da BoAML, diz que esses tipos de tecnologias começarão a se infiltrar no lado corporativo do negócio bancário. Durkin diz que o banco está procurando disponibilizar uma ferramenta do tipo Erica para orientar os funcionários ao fazerem pagamentos, por exemplo, fornecendo conselhos mais proativos.

A computação cognitiva, uma forma de inteligência artificial, poderia ajudar potencialmente na previsão de fluxo de caixa, diz Matthew Davies, diretor de Serviços de Transações Globais da EMEA na BoAML. “Você poderia levar extratos bancários históricos de sistemas ERP e usar a inteligência artificial para melhorar a previsão de fluxo de caixa”, diz ele.

Fonte: por Anita Hawser, em 27.09.2018, para o portal Global Finance.

Leia a integra do artigo: https://www.gfmag.com/topics/blogs/more-intelligent-treasury-powered-ai

Entenda como tesouraria, o setor de serviços financeiros responsável pelo controle e gestão de recursos monetários das instituições financeiras e bancárias.

2018-10-08T15:36:28-03:0002/10/2018|Tecnologia|Nenhum Comentário
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